SQL 解題框架
🚀 SQL 解題完整步驟(包含思路 + 查詢步驟)#
在 SQL 面試或真實數據分析時,除了知道 SQL 查詢的執行順序,還需要明確的解題思路,以便快速拆解問題,並選擇最適合的 SQL 技巧。
🎯 通用 SQL 解題框架#
Step 1 - 理解問題
Step 2 - 拆解數據需求(定義輸入 & 輸出)
Step 3 - 設計 SQL 查詢步驟(WHERE → JOIN → GROUP BY → Window Function → 排序)
Step 4 - 考慮 SQL 效能優化(索引、避免數據膨脹、最佳化JOIN
)
Step 5 - 驗證結果 & 提供洞察
✅ 1️⃣ SQL 解題完整步驟#
📌 Step 1:理解問題#
當你看到一個 SQL 問題時,請先問自己:
- 「這個問題希望查什麼數據?」(查詢條件)
- 「需要計算哪些指標?」(COUNT、SUM、AVG、排名?)
- 「輸入數據有哪些欄位?」
- 「輸出結果應該有哪些欄位?」
- 「有沒有時間範圍、排名、篩選條件?」
✅ 舉例:找出 2023 年每個月銷售前三名的產品
- 輸入數據:
orders
(包含order_id
,product_id
,sales_amount
,order_date
)- 輸出數據:
month
,product_id
,total_sales
,ranking
- 條件:2023 年內、每個月排名前 3
📌 Step 2:拆解數據需求#
這步驟的關鍵是轉換商業需求為 SQL 查詢需求:
- 需要先篩選 2023 年的數據 (
WHERE
) - 需要按月份計算產品總銷售額 (
GROUP BY
) - 需要對每個月的產品銷售額進行排名 (Window Function)
- 只取排名前 3 的產品 (
QUALIFY
/HAVING
) - 最後排序 (
ORDER BY
)
✅ 這時候 SQL 查詢架構就清晰了!
📌 Step 3:撰寫 SQL 查詢#
SQL 查詢的標準執行順序: 1️⃣ 先 WHERE
篩選數據(減少不必要的計算)
2️⃣ 如果有關聯數據,先 JOIN
(確保數據完整)
3️⃣ 使用 GROUP BY
進行計算(例如計算 SUM(sales_amount)
)
4️⃣ 用 Window Function
進行排名(RANK()
/ DENSE_RANK()
)
5️⃣ HAVING
或 QUALIFY
過濾(只取前 3 名)
6️⃣ ORDER BY
排序(確保結果可讀性)
7️⃣ LIMIT
限制結果數量(如果題目有明確的 Top N 限制)
WITH monthly_sales AS (
SELECT DATE_TRUNC('MONTH', order_date) AS month,
product_id,
SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
GROUP BY month, product_id ),
ranked_products AS (
SELECT month,
product_id,
total_sales,
RANK() OVER (PARTITION BY month ORDER BY total_sales DESC) AS ranking
FROM monthly_sales )
SELECT month, product_id, total_sales FROM ranked_products WHERE ranking <= 3 ORDER BY month, ranking;
✅ 這樣我們就成功解決問題了!
📌 Step 4:考慮 SQL 效能最佳化#
SQL 解題時,不只是寫出正確答案,還要考慮:
- 索引是否生效?
order_date
是否有 索引(Index)?(影響WHERE
效能)product_id
是否有索引?(影響JOIN
效能)
- 是否會數據膨脹?
JOIN
是否會讓結果數據變大?- 是否用
DISTINCT
過濾重複數據?
- Window Function 效能
RANK()
是否影響查詢速度?- BigQuery 可用
QUALIFY ranking <= 3
取 Top N,更高效
📌 Step 5:驗證結果 & 提供洞察#
🚀 當我們獲得結果後,還需要檢查:
- 數據是否合理?(結果是否符合邏輯?)
- 是否有邊界情況?(如果某個月沒有銷售,SQL 是否會報錯?)
- 是否可以提供額外的商業洞察?
- 「哪些產品每個月都保持高銷售額?」
- 「哪些產品只有特定月份銷售很好?」
✅ 6️⃣ 總結:SQL 解題的最佳順序#
步驟 | 思考點 | SQL 操作 |
---|---|---|
1️⃣ 理解問題 | 這個問題要查什麼?哪些欄位需要計算? | 無 |
2️⃣ 拆解需求 | 需要 WHERE 篩選嗎?有 JOIN 嗎?需要排名嗎? |
無 |
3️⃣ 撰寫 SQL | 依照 SQL 執行順序組織查詢 | WHERE → JOIN → GROUP BY → Window Function → 排序 |
4️⃣ 最佳化效能 | 是否有索引?JOIN 會不會膨脹?可以用 QUALIFY 嗎? |
索引、避免數據膨脹 |
5️⃣ 檢查結果 | 結果是否符合邏輯?可以提供額外洞察嗎? | 驗證 SQL 輸出 |
🚀 這是 SQL 面試的完整解題框架,按照這個步驟,你可以更快速且有條理地解決 SQL 面試問題!🔥
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