1. 平行 (Parallel)
- 概念：指多個任務在同一時間真正地同時執行。需要硬體支持，比如多核處理器，每個核心可以同時處理不同的任務。
- 特點：
- 必須有多個物理處理單元（例如 CPU 核心）。
- 通常用於計算密集型任務，如科學計算、大數據處理等。
- 範例：圖像處理中，同時處理多個像素或區塊。
- 關鍵詞：真正的“同時”。
2. 併發 (Concurrent)
- 概念：指多個任務在邏輯上同時進行，但並不一定是物理上的同時進行。任務可能交替執行，依賴於調度機制。
- 特點：
- 並行不要求多核處理器。
- 通常用於 I/O 密集型任務（如網絡請求、文件讀寫），藉助時間分片來切換任務。
- 範例：多人輪流在同一部電腦上打字。
- 關鍵詞：邏輯上的“同時”。
3. 分散 (Distributed)
- 概念：指多個任務分布在多個不同的計算節點上協同完成工作，這些節點通常是通過網絡連接的。
- 特點：
- 涉及多台物理機器。
- 節點之間通過通信協議（如 HTTP、gRPC）進行協作。
- 範例：Hadoop、Spark 等大數據框架。
- 關鍵詞：多機器、分布式系統。
4. 異步 (Asynchronous)
- 概念：指在任務執行時，不需要等待當前任務完成，主線程可以繼續執行其他任務，等結果準備好後再處理。
- 特點：
- 適合處理高延遲的 I/O 操作。
- 通常用回調函數、Promise 或 async/await 模式來實現。
- 範例：發起一個網絡請求後，繼續執行其他代碼，網絡響應返回時再處理。
- 關鍵詞：非阻塞、回調、事件驅動。
5. 線程 (Thread)
- 概念：是操作系統分配 CPU 資源的基本單位，每個線程都在進程內運行，共享進程的內存空間。
- 特點：
- 多線程在同一進程內執行。
- 線程之間共享內存資源，但也容易引發競爭條件。
- 範例：在一個應用程式中，同時執行文件下載和數據分析。
- 關鍵詞：共享內存、輕量級。
6. 進程 (Process)
- 概念：是操作系統分配資源的基本單位，每個進程有自己獨立的內存空間。
- 特點：
- 不同進程之間的內存是隔離的，通過 IPC（如管道、共享內存）進行通信。
- 範例：在一台電腦上，同時運行瀏覽器和文檔編輯器。
- 關鍵詞：獨立內存、重量級。
比較總結
| 特性 | 平行 (Parallel) | 並行 (Concurrent) | 分散 (Distributed) | 異步 (Asynchronous) | 線程 (Thread) | 進程 (Process) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 同時性 | 真正的同時執行 | 邏輯上的同時執行 | 節點間協同執行 | 非阻塞執行 | 多線程共享內存並行執行 | 多進程獨立內存並行執行 |
| 硬體要求 | 多核處理器 | 無需多核 | 多台機器 | 無需多核 | 單機多核 | 單機或多機（分布式） |
| 資源共享 | 有（同一台設備） | 依情況 | 無 | 依情況 | 共享內存 | 獨立內存 |
| 使用場景 | 高性能計算 | I/O 密集 | 分布式數據處理 | 高延遲操作 | 輕量級並行 | 重量級隔離和獨立進程控制 |
關係與區分：