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Use uv to create a python project for finance text sentimental analysis

references: https://www.youtube.com/watch?v=EeoCcjPuJwE&list=PLDdSOnH0h1PpCo1novB32KXP5mbpCw-s5&index=19

使用 uv 快速建立財務文字情感分析專案

uv 是一個簡單高效的 Python 專案初始化工具,結合了虛擬環境管理和依賴配置,適合開發者快速啟動專案。在這篇文章中,我將分享如何使用 uv 建立 Financial Text Sentimental Analysis 專案。


什麼是 uv

uv 是一款輕量級工具,專注於:

  • 快速初始化專案:透過一行指令生成清晰的專案結構。

  • 基於 **pyproject.toml**:完全符合 Python 現代化的標準配置。

  • 虛擬環境自動管理:自動為每個專案創建虛擬環境,簡化操作流程。

它適合希望以簡單方式管理專案的開發者,並能提升開發效率。


使用 uv 開始專案

步驟 1:安裝 uv

在 macOS 上,您可以透過 Homebrew 安裝 uv

brew install uv

步驟 2:初始化專案

執行以下指令以初始化專案:

uv init Financial-Text-Sentimental-Analysis

執行後,uv 將生成以下的初始專案結構:

├─ README.md
├─ hello.py
└─ pyproject.toml

步驟 3:配置專案依賴

pyproject.toml 中設定專案所需的依賴:

[project]
name = "financial-text-sentimental-analysis"
version = "0.1.0"
description = "A project to analyze the sentiment of financial text"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.12"
dependencies = [
    "torch",
    "transformers",
    "feedparser",
    "requests",
]

這些依賴分別用於:

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Python 與 SQL 日期時間轉換處理

在做資料清洗和轉換時,時常會需要進行日期時間的清洗和轉換,用來篩選特定時間的資料或統一格式。

在 Python,可以透過 datetime 物件的 strptime 和 strftime 函數來實現,而在 PostgreSQL 中則可以利用內建的日期函數和格式化工具達成。

本教學將介紹如何分別使用 Python 和 PostgreSQL 處理日期的各種轉換操作,包括今天日期、昨天日期與上個月的格式化處理。


Python 範例

以下使用 datetime 模組來完成日期轉換:

from datetime import datetime, timedelta

# 1. 得到今天日期,格式(yyyymmdd),型態 date
today_date = datetime.today().date()
print("今天日期 (date):", today_date)

# 2. 將今天日期轉為字串
today_str = today_date.strftime('%Y%m%d')
print("今天日期 (字串):", today_str)

# 3. 取得昨天日期,型態 date
yesterday_date = today_date - timedelta(days=1)
print("昨天日期 (date):", yesterday_date)

# 4. 將昨天日期轉為字串
yesterday_str = yesterday_date.strftime('%Y%m%d')
print("昨天日期 (字串):", yesterday_str)

# 5. 取得上個月,格式(yyyymm),型態字串
last_month = (today_date.replace(day=1) - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m')
print("上個月 (字串):", last_month)

輸出範例:

今天日期 (date): 2024-12-08
今天日期 (字串): 20241208
昨天日期 (date): 2024-12-07
昨天日期 (字串): 20241207
上個月 (字串): 202411

PostgreSQL 範例

在 PostgreSQL 中,可以使用 SQL 查詢進行類似的日期操作:

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